Cómo la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital  - ómibu

Cómo la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital 

    Cómo la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital

    Las nuevas revoluciones son la temática principal de nuestra época, cada día la inmensa ola de nuevos avances tecnológicos llega a nuestros dispositivos para hacernos entender que la era digital ha terminado y la postdigital es tendencia. A medida que la tecnología ha avanzado, los métodos para vender productos y servicios también han evolucionado con ella, ¿de dónde crees que vienen todas las señales de la nueva era? La rapidez abismal con que la tecnología avanza es el día a día de muchos y el cómo nos puede ahorrar mucho trabajo, el deseo de unos cuantos. La gran proeza del futuro, ya más cercano que nunca, comienza a abrirse paso entre estas pseudo revoluciones, respondiendo con rapidez a las grandes necesidades creativas. Una de las tecnologías más prometedoras que están transformando el mercado digital es la Inteligencia Artificial y va a revolucionar el Marketing Digital.

    La Inteligencia artificial (IA) llega a la realidad para sumarse a uno de los cambios más grandes de la industria digital de la mano del Marketing Digital, ya que no solo puede ayudar a las empresas a producir el aumento de la eficiencia y creatividad en las estrategias de venta , el mayor beneficio y rendimiento de las campañas publicitarias , sino que también impulsará la segmentación de públicos y personalización de los contenidos web . Estas son apenas algunas de las mejoras que promueven las herramientas creadas dentro del campo de la Inteligencia Artificial . En este artículo, exploraremos cómo la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital y cómo las empresas pueden utilizarla para mejorar sus estrategias de marketing y aumentar sus ingresos.

    ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

    La IA es una rama de la investigación informática que busca formas de imitar el funcionamiento del cerebro humano , de tal modo que una máquina resuelva diversos problemas a través de mecanismos matemáticos y lógicos, para así automatizar acciones que los humanos realizamos de manera natural e intuitiva, dejando espacio a la creatividad humana. Esta rama comprende cinco áreas de desarrollo: El procesamiento del Lenguaje Natural, el aprendizaje automático, la robótica, la computación paralela y el aprendizaje profundo.

    La inteligencia artificial fue, durante muchos años, parte de la ciencia ficción, más hoy día es parte de nuestros dispositivos, incluso, de manera gratuita, se presta al servicio diario de los individuos y empresas que plantean necesidades específicas en busca de soluciones inteligentes y objetivas . A pesar del largo camino que aún queda por recorrer, importantes compañías ya han implementado estas nuevas tecnologías cosechando una infinita cantidad de información, beneficiándose del estudio del mercado a través de la predicción inteligente de futuras tendencias.

    La revolución de la IA en el Marketing Digital

    El medio digital es el océano del marketing moderno, una de las industrias más importantes, no solo para el uso de la IA, sino para la creación y desarrollo de la misma, ya que muchas de las funciones van dirigidas a agilizar proyectos de estudio de mercado, la realización de páginas web, código y la creación de contenido personalizada y optimizada en el ámbito de la publicidad digital. Partes de las ramas más valiosos del marketing digital.

    La inteligencia artificial con apenas una de sus funciones, la datificación masiva ( Big Data ), parte de las pro(m)esas del cyber romanticismo, ha comenzado a generar la capacidad de medir de una nueva y más efectiva manera la información que manejan las empresas del marketing actual sobre sus consumidores y empresas. Agilizando el proceso de toma de decisiones, haciéndolo también más mecánico y fiable.

    Las ventajas competitivas que ofrece la IA al ámbito del Marketing digital se manifiestan en crecimiento permanente. El hecho de hacer más dinámicas y viables las estrategias de venta planteadas dentro el sector manifiesta que las empresas del mismo deben ser conscientes de que su avance se ciñe a la exploración de estas herramientas inteligentes para mejorar sus estrategias y planificación a largo plazo .

    La identificación de patrones y tendencias es la base de la publicidad en el mundo digital, sabemos de sobra qué aplicaciones como Instagram, Facebook e incluso plataformas como Netflix trabajan constantemente para identificar patrones y tendencias en los datos de sus clientes , esto es parte de la personalización , área donde la IA permite a los especialistas del marketing personalizar las experiencias de los usuarios en función de su comportamiento, adaptando anuncios, sugiriendo contenido relevante y personalizado a través de su historial de búsquedas y visitas. En el marketing esta tarea es diaria y conlleva un sistema de evaluación que se ve superado y mejorado por la IA , esto ayuda a comprender mejor la audiencia de una empresa y tomar decisiones informadas sobre cómo llegar más rápidamente a ellos. La segmentación de audiencia es la clasificación de grupos de clientes basados en sus preferencias y comportamientos, esto permite, dentro del marketing, el crear campañas específicas para cada grupo de audiencia.

    A su vez el pronóstico de ventas también es un proceso agilizado por la Inteligencia artificial , los datos son su fuerte y en este caso el análisis histórico de datos sobre las ventas, así como otros factores importantes para las predicciones de ventas futuras, son fáciles de clasificar y ordenar, para garantizar que las estrategias de la industria del marketing arrastren al éxito más cercano.

    Otro de los conocidos avances de la IA es la automatización , en el caso del marketing abarcaría infinidad de tareas, como la gestión de campañas publicitarias en la web o incluso la programación de publicaciones en redes sociales, dando más espacio a tareas de carácter estratégico y creativo a los trabajadores del sector.

    En cuanto a la creación de contenido, la IA puede ayudar a escribir titulares y artículos para anuncios publicitarios en la web, desde la objetividad y practicidad, en este caso es evidente porqué la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital. Con la llegada de Chat GPT , quien no podía no ser nombrado en este artículo, vemos más claramente la optimización de SEO y la generación de contenido a base de la Inteligencia Artificial . Los motores de búsqueda son trabajo sencillo para esta nueva tecnología, ya que la identificación de palabras clave relevantes y la optimización del contenido avanzaría a pasos agigantados con respecto a su rapidez de creación, maximizando su impacto en los motores de búsqueda.

    Esta última sección del marketing, como es la creación del contenido, se ha visto mejorada por la IA y va más allá en su implementación de herramientas gracias la rama del procesamiento del lenguaje natural PNL.

    Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

    Una de las herramientas de la IA que intervendrá en gran medida en la mejora del Marketing digital , sin duda, es la rama del procesamiento del lenguaje natural (PNL). Es importante, incluso, pensar que el lenguaje usado por estos procesadores inteligentes es conciso y objetivo, es decir, se representa en oraciones breves y párrafos cortos, con la información justa y sin ningún tipo de dualismos, tendiendo a veces a la redundancia y la repetición, en pocas palabras: el mismo al que traducimos nuestras complejas o enredadas ideas al buscar alguna información en Google y otros servicios. Este tipo de estilística del lenguaje es uno de los fines últimos del marketing digital y su famoso análisis de palabras clave , una función primordial a la hora de implementar el posicionamiento web. Este comportamiento lo totaliza el procesamiento del lenguaje natural (PNL). A que ya se van entendiendo porqué la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital.

    El PNL es una de las ramas de estudio de la Inteligencia Artificial , esta enseña a las máquinas a entender el lenguaje generado por los humanos, para sí proporcionar soluciones o respuestas a necesidades específicas que le son planteadas al procesador. La función del PNL es encargarse de la interacción inmediata con el ser humano a través de un lenguaje natural, aunque también del formal, este sería una especie de psicoanálisis de la máquina consigo misma, menos complicado para ella, porque el lenguaje formal implica el de las máquinas, Java, Python, etc.

    Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

    Los asistentes virtuales son una aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural que permite a los sistemas informáticos interpretar, clasificar y comprender el texto hablado o escrito en datos estructurados. Los chatbots de atención al cliente son un ejemplo común de este tipo de uso.

    La minería de datos es un procedimiento que busca encontrar pautas en bloques de información de gran tamaño, con el fin de organizar y transformar grandes cantidades de texto no organizado en datos estructurados.

    El análisis de sentimiento es una técnica utilizada en la minería de datos que busca examinar las connotaciones del lenguaje utilizado para comprender la dimensión subjetiva del uso del lenguaje. Esta técnica categoriza cada palabra o frase en una escala según la intención del usuario y se divide en tres estados de ánimo: sentimientos positivos, sentimientos neutrales y sentimientos negativos. En el estudio de interacciones en redes sociales, esta práctica es comúnmente usada para obtener información procesable sobre un tema, producto o tendencia.

    Herramientas de la IA para Marketing Digital

    • Chat GPT : Esta es una de las herramientas de la IA más populares del momento que te va a ayudar a entender cómo la Inteligencia Artificial va a revolucionar el Marketing Digital. Chat GPT no fue creada específicamente para ser utilizada en el mundo del marketing digital, más es capaz de cumplir funciones muy útiles en este área debido a que es un modelo de lenguaje natural, es decir, está capacitado para crear sistemas de diálogo inteligentes y generar automáticamente texto. Las funciones de Chat GPT que pueden ser útiles en el marketing digital y ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia en las estrategias de publicidad son:
      • La realización de análisis de datos y predicciones.
      • Segmentación de audiencias.
      • Optimización de anuncios.
      • Automatización de procesos.
      • Análisis del sentimiento.
    • Optimizely : Es una plataforma de optimización de la experiencia del usuario. La función que cumple la IA en esta herramienta es personalizar el contenido y las ofertas en un sitio web en función del comportamiento de los usuarios. Las funciones que cumple la Inteligencia Artificial en Optimezely son:
      • Optimizar automáticamente las experiencias del usuario y las campañas publicitarias.
      • Personalizar la experiencia del usuario.
      • Analizar grandes cantidades de datos.
      • Realizar pruebas de optimización.
      • Segmentar audiencias.
      • Ajustar las experiencias del usuario y las campañas publicitarias según el comportamiento de los usuarios.
    • Marketo : Esta plataforma de automatización de marketing digital también hace uso de la IA para personalizar la experiencia de los usuarios en función de su comportamiento en la web.
      • Incluye herramientas para la gestión de leads.
      • Gestiona la creación de contenidos.
      • Función de automatización de flujos de trabajo.
      • Personalización de contenido.
      • Aprendizaje automático para mejorar la segmentación.
      • Utiliza la IA para analizar y optimizar las campañas publicitarias en tiempo real.
      • Análisis predictivo para identificar patrones en los datos de marketing y hacer predicciones sobre el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.
    • Smartly : es una plataforma de publicidad en línea que emplea inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la eficacia de las campañas publicitarias digitales. La plataforma permite a las empresas optimizar sus campañas publicitarias en diversos canales digitales, como Facebook, Instagram y Google.
      • Uso de algoritmos de aprendizaje automático para la optimización de anuncios a tiempo real.
      • Personalización de anuncios a través de procesamiento del lenguaje natural.
      • Creación y lanzamiento de campañas publicitarias de forma automática.
      • Análisis de datos de las campañas publicitarias.
      • Realiza informes detallados de sobre el rendimiento de los anuncios.
    • ClipDrop : Es una herramienta de edición de imagen que permite a sus usuarios, a través de la IA, capturar fotografías de objetos reales y transferirlos directamente al ordenador de una sencilla manera. A pesar de que la misma no fue creada con la intención primaria de ser útil al marketing digital, muchas de sus funciones pueden ser valiosas para la creación de contenido visual para las campañas publicitarias.
      • Permite crear contenido visual de alta calidad.
      • Al capturar objetos del mundo físico con total individualidad de su fondo y contexto, los profesionales del marketing se pueden permitir hacer uso de esta individualización del objeto para crear contenido personalizado.
      • Ahorrar tiempo y aumentar eficiencia del profesional
      • Creación de contenido atractivo y de alta calidad para la audiencia, mejorando la efectividad.
    • Conversica : Es una plataforma de automatización de conversaciones por email, texto y redes sociales impulsada por la Inteligencia Artificial. Su función principal se ciñe a la captación y valoración de clientes potenciales de una empresa o producto.
      • Generación y valoración de clientes potenciales a través de la interacción automatizada en línea con los mismos.
      • Seguimiento y adaptación de clientes potenciales generando mensajes y frecuencia personalizada.
      • Segmenta automáticamente la audiencia en función de su comportamiento e interés.
      • Analiza grandes cantidades de datos pudiendo informar sobre los resultados de las conversaciones, el compromiso del cliente potencial, las tasas de conversión, etc.

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